畜牧兽医学报 ›› 2007, Vol. 38 ›› Issue (11): 1211-1216.doi:
龚都强;高利;肖建华;刘云;孙昕;孙喜娟;王洪斌
GONG Du-qiang;GAO Li;XIAO Jian-hua;LIU Yun;SUN Xin;SUN Xi-juan;WANG Hong-bin
摘要: 对气象条件和新城疫发病率进行相关性分析,结合动物流行病学理论确定影响新城疫发病的关键气象因素。利用Matlab软件进行BP( Back-propagation )神经网络预测模型构建,计算预测值与实际发病率的误差绝对值和决定系数R2 对所建预测模型进行检验。结果表明将6种气象因素作为预测研究的关键气象因子,BP神经网络模型其决定系数R2=0.760,证实预测效果较好。初步构建出新城疫发病的神经网络预测模型,探索性地将BP神经网络理论在动物疫病预测研究领域中运用,为进一步展开动物疫病预测的研究提供理论参考。